高玉平表示，目前，貴州省自然資源部門(mén)堅(jiān)持問(wèn)題導(dǎo)向，全力探索突破地質(zhì)災(zāi)害隱患早期識(shí)別技術(shù)路徑與方法，聯(lián)合成都理工大學(xué)、中國(guó)地質(zhì)大學(xué)等高等院校，扎實(shí)開(kāi)展基礎(chǔ)理論與技術(shù)研究，依托天上查、空中看、地面核的方式，形成了“天-空-地”一體化的地質(zhì)災(zāi)害早期識(shí)別體系。

天上查。目前在全國(guó)地質(zhì)災(zāi)害防治工作中，每年都有大量災(zāi)害發(fā)生在已查明隱患點(diǎn)范圍之外。2018年，貴州省在全國(guó)率先開(kāi)展衛(wèi)星綜合遙感地質(zhì)災(zāi)害隱患早期識(shí)別，利用合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量技術(shù)，對(duì)廣域范圍找出發(fā)生地表形變的區(qū)域，為隱患動(dòng)態(tài)排查提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。針對(duì)貴州省地形起伏大、植被覆蓋茂密和多云多雨氣象時(shí)間長(zhǎng)等客觀自然條件的影響，啟動(dòng)了多源合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量技術(shù)數(shù)據(jù)協(xié)同處理研究工作，該項(xiàng)技術(shù)于2019年獲得貴州省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。同時(shí)，探索開(kāi)展了貴州山區(qū)滑坡隱患人工智能早期識(shí)別工作，其中“基于遙感影像的滑坡隱患和受威脅房屋智能識(shí)別技術(shù)研究”2021年榮獲貴州省科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。自實(shí)施綜合防治體系建設(shè)以來(lái)，通過(guò)衛(wèi)星遙感綜合識(shí)別工作累計(jì)發(fā)現(xiàn)新增形變區(qū)3326處，識(shí)別出地質(zhì)災(zāi)害隱患284處。

 

空中看。衛(wèi)星遙感排查易受觀測(cè)角度、植被遮擋、云霧天氣等因素制約和影響，對(duì)此，采用機(jī)載三維激光雷達(dá)和無(wú)人機(jī)航測(cè)的方式作為補(bǔ)充。省地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急技術(shù)指導(dǎo)中心裝備了應(yīng)急指揮車(chē)、旋翼航拍系統(tǒng)、三維激光掃描儀等設(shè)備。9個(gè)市州和41個(gè)防治重點(diǎn)縣（市、區(qū)）均配備了無(wú)人機(jī)，為地質(zhì)災(zāi)害重點(diǎn)防范區(qū)精細(xì)化調(diào)查、突發(fā)地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急調(diào)查等及時(shí)提供高分辨率影像資料。自實(shí)施綜合防治體系建設(shè)以來(lái)，利用機(jī)載三維激光雷達(dá)技術(shù)重點(diǎn)獲取了1000多平方公里的激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)和光學(xué)影像，共識(shí)別出地質(zhì)災(zāi)害隱患527處。

 

地面核。貴州省組織23家地質(zhì)災(zāi)害資質(zhì)單位，利用天上、空中調(diào)查形成的遙感影像和數(shù)字模型，結(jié)合第三次土地變更調(diào)查成果數(shù)據(jù)等相關(guān)資料，累計(jì)共劃定斜坡單元108622處。在此基礎(chǔ)上，全面核查各斜坡單元的地形地貌、地質(zhì)構(gòu)造、斜坡結(jié)構(gòu)類(lèi)型、水工環(huán)地質(zhì)條件、人類(lèi)工程活動(dòng)等要素，對(duì)斜坡單元進(jìn)行定量打分判別，鎖定地質(zhì)災(zāi)害隱患和風(fēng)險(xiǎn)斜坡，完成全省88個(gè)縣（市、區(qū)）優(yōu)于1：5萬(wàn)地質(zhì)災(zāi)害詳細(xì)調(diào)查和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)工作。截至目前，全省共查明地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)10025處，劃定風(fēng)險(xiǎn)斜坡18196處，受威脅群眾200余萬(wàn)人。

 

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