地圖數(shù)據(jù)又離不開(kāi)遙感技術(shù)。通過(guò)飛機(jī)、無(wú)人機(jī)、衛(wèi)星拍攝的大量照片應(yīng)該如何處理，得到房屋、道路的數(shù)據(jù)，才能變成我們手中的App？
單靠人力顯然是不能完成的，這個(gè)過(guò)程離不開(kāi)人工智能中的計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）技術(shù)。
遙感技術(shù)和當(dāng)今AI領(lǐng)域最熱門的主題息息相關(guān)。遙感照片數(shù)據(jù)處理集結(jié)了CV領(lǐng)域的幾大核心問(wèn)題：圖像分類、目標(biāo)識(shí)別、語(yǔ)義分割等等。
華為Atlas打通遙感圖像智能分析任督二脈
通俗地說(shuō)，圖像分類用于解決分辨不同地表?xiàng)l件的遙感圖片，目標(biāo)識(shí)別可以發(fā)現(xiàn)地圖中車輛等特定物體，語(yǔ)義分割則可以將城市地圖中的建筑、道路等區(qū)分開(kāi)來(lái)。
一句話，遙感領(lǐng)域?qū)V來(lái)說(shuō)是一項(xiàng)全能挑戰(zhàn)，是全球AI技術(shù)的newsexy.
遙感大賽：全面的CV挑戰(zhàn)
最近國(guó)家自然科學(xué)基金委信息科學(xué)部聯(lián)合武漢大學(xué)，舉辦了一場(chǎng)遙感圖像智能分析大賽。本次大賽的5個(gè)主題緊貼這最重要的幾項(xiàng)任務(wù)。
這5大競(jìng)賽主題分別是遙感圖片的場(chǎng)景分類、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割、變化監(jiān)測(cè)以及遙感視頻的目標(biāo)跟蹤。目前大賽線上報(bào)名已經(jīng)開(kāi)始，舉辦方不僅鼓勵(lì)在校的研究團(tuán)隊(duì)參與，也希望小微企業(yè)、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)能夠加入進(jìn)來(lái)。
比賽由武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室承辦，不熟悉學(xué)術(shù)界的人可能還不知道，根據(jù)世界大學(xué)排名中心的數(shù)據(jù)，2017年武漢大學(xué)遙感學(xué)科位居世界第一，所以此項(xiàng)比賽也意味著世界領(lǐng)先遙感科研水平在AI應(yīng)用實(shí)踐的一次探索嘗試。
值得注意的是，華為Atlas人工智能平臺(tái)也為大賽提供算力基礎(chǔ)，展現(xiàn)參賽者實(shí)際上手的能力。
為何選擇華為
一個(gè)關(guān)于地圖的計(jì)算機(jī)視覺(jué)比賽選擇華為，對(duì)于不熟悉華為的人來(lái)說(shuō)或許有些意外。但如果你仔細(xì)了解華為在AI領(lǐng)域的技術(shù)積累就會(huì)明白這一切。
華為的昇騰系列AI處理器，大多數(shù)人或許并不陌生。去年年底，華為推出了7nm的昇騰910和12nm的昇騰310兩款A(yù)I芯片，而且使用的都是華為自研的達(dá)芬奇架構(gòu)。
今年，屬于華為自己的人工智能計(jì)算平臺(tái)——Atlas正式上線，Atlas就是基于華為昇騰系列AI芯片和業(yè)界主流異構(gòu)計(jì)算部件打造的。
但是只有AI芯片和計(jì)算平臺(tái)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，對(duì)于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，好不好用才是關(guān)鍵。
首先，Atlas平臺(tái)的產(chǎn)品特別適合處理CV任務(wù)，以本次大賽采用的Atlas200AI加速模塊為例，它在FP16上的算力為8TFLOPS，功耗小于10W，可搭4GB/8GB內(nèi)存，支持16路高清視頻實(shí)時(shí)分析和JPEG解碼，可以用在人臉識(shí)別、姿勢(shì)識(shí)別、車輛識(shí)別等實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景。
但是有了AI加速模塊還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，華為推出Atlas200DK開(kāi)發(fā)者套件，幫助AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)者快速熟悉開(kāi)發(fā)環(huán)境，開(kāi)發(fā)出的AI模型可以快速部署到搭載Atlas硬件的產(chǎn)品上。
如果說(shuō)本次遙感圖像智能分析大賽是一場(chǎng)“華山論劍”，那么華為為大賽提供的Atlas平臺(tái)就是打通任督二脈的“武林秘籍”。
華為昇騰芯片可以快速應(yīng)用在攝像頭、無(wú)人機(jī)等設(shè)備上，對(duì)地圖采集和處理任務(wù)可以無(wú)縫銜接。
Atlas200DK整個(gè)開(kāi)發(fā)套件的價(jià)格僅3999元，相比Atlas200加速模塊僅高出200元，足以可見(jiàn)華為對(duì)AI開(kāi)發(fā)者強(qiáng)大的支持力度。作為對(duì)比，英偉達(dá)的JetsonTX2開(kāi)發(fā)板價(jià)格約5000元，F(xiàn)P16算力僅為1.3TFLOPS。
對(duì)于國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)者而言，國(guó)外的AI套件在購(gòu)買渠道、售后技術(shù)支持上都不具備優(yōu)勢(shì)。能夠獲得性價(jià)比更高、更容易買到的國(guó)產(chǎn)AI硬件，快速部署自己的AI解決方案，何樂(lè)而不為？
華為Atlas的野望
Atlas是希臘神話中能撐起宇宙的神，華為以此命名是希望能撐起智能計(jì)算行業(yè)的一片天。華為Atlas發(fā)布至今在AI行業(yè)中已經(jīng)有一定的積累，未來(lái)的應(yīng)用前景不容小覷。
AI時(shí)代讓萬(wàn)物面臨智能化，而智能化的背后是數(shù)十億設(shè)備對(duì)算力需求的大爆炸，不僅是遙感技術(shù)，像視頻監(jiān)控、交通調(diào)度、無(wú)人機(jī)等應(yīng)用場(chǎng)景中，對(duì)算力的需求也越來(lái)越大。
這時(shí)候，支撐萬(wàn)物互聯(lián)的“芯”就顯得無(wú)比重要，如何選擇一款芯片就非常關(guān)鍵。
正是因?yàn)榭吹搅藦V闊的應(yīng)用前景，今年以來(lái)，各大AI公司已經(jīng)開(kāi)始重視邊緣設(shè)備，比如谷歌、英偉達(dá)這樣的公司推出了Coral、JetsonNano這類邊緣計(jì)算產(chǎn)品。
但是這類產(chǎn)品更注重開(kāi)發(fā)側(cè)，而沒(méi)有一套完整成熟的落地解決方案。華為Atlas和它們相比，在快速部署到實(shí)際場(chǎng)景中具有很大的優(yōu)勢(shì)。
AI模型不僅要在本地開(kāi)發(fā)時(shí)運(yùn)行效果好，也要能保證部署到邊緣端不至于有太大性能損失。參賽者將自己的算法模型移植到華為Atlas200DK硬件上，這也是既是對(duì)選手泛化能力的一種考察，也表明了華為Atlas200DK在具有快速部署模型的強(qiáng)大能力。
華為支持遙感圖像智能分析大賽，試圖通過(guò)設(shè)備+方案+場(chǎng)景的方式，讓Atlas滲透到智能計(jì)算的各個(gè)角落，遍地開(kāi)花。
或許也是出于這樣的考量，這場(chǎng)遙感技術(shù)背后更長(zhǎng)遠(yuǎn)的行業(yè)意義，不止于比賽本身。
一切為了生態(tài)
華為去年開(kāi)啟了智能計(jì)算的戰(zhàn)略，為客戶和伙伴提供云端、服務(wù)器端的AI算力支持。今年又開(kāi)啟了用戶側(cè)硬件Atlas的戰(zhàn)略。云邊協(xié)同的架構(gòu)藍(lán)圖已經(jīng)清晰展現(xiàn)。
通過(guò)人工智能加速模塊、智能小站等產(chǎn)品形態(tài)，華為Atlas正在打造面向端、邊、云的全場(chǎng)景人工智能基礎(chǔ)設(shè)施方案。
除了遙感技術(shù)，華為Atlas還有智能交通、智能零售、智能家居等更大的落地化應(yīng)用空間。
比如長(zhǎng)距離的輸電項(xiàng)目，為了保障用電安全，輸電線路需要定期巡檢，而傳統(tǒng)輸電線巡檢要耗費(fèi)大人力物力。
利用搭載Atlas200模塊的攝像頭，能夠?qū)崿F(xiàn)電網(wǎng)的智能化無(wú)人巡檢、監(jiān)視分析，及時(shí)預(yù)知風(fēng)險(xiǎn)，減少人工識(shí)別工作量并提升準(zhǔn)確率。而且Atlas200的整機(jī)功耗僅8W，可以使用太陽(yáng)能供電，減去了后期維護(hù)的煩惱。
華為的Atlas產(chǎn)品就是在這樣不知不覺(jué)中構(gòu)建起行業(yè)生態(tài)。
眾所公認(rèn)的是，一個(gè)萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代正在加快到來(lái)。從基礎(chǔ)的芯片，再到整機(jī)解決方案、邊緣計(jì)算設(shè)備。華為看到了萬(wàn)物互聯(lián)應(yīng)始于萬(wàn)物有芯。于是從這方面，能重新審視華為在芯片布局方面的前瞻性。
